代表性学术成果：
承担欧盟FP7项目、国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国气象局气候变化专项、发改委物联网技术研发及产业化专项、全国农作物病虫疫情监测分中心（贵州省）田间监测点建设等省部级项目20余项，发表相关论文100余篇（SCI 收录42篇，EI收录20篇），授权发明专利10项，实用新型专利13项，获得软件著作权7项，参编专著4部，参与制定地方标准2项，获得省部级和全国学会科研奖励7项，以及国际精准农业学会杰出研究生奖等荣誉称号。
近五年承担的重大科研项目： 1）贵州省植保植检站, 全国农作物病虫疫情监测分中心（贵州省）田间监测点建设, GZWH-2019-15113, 省级病虫疫情调度指挥平台和县级病虫疫情信息化处理系统开发, 2020-08 至 2026-12, 208万元, 在研, 项目主持人 2）贵州省科学技术厅, 贵州省科技支撑项目, 黔科合支撑[2021]一般264, 辣椒病虫害智能防控 App 的研究与示范, 2021-01 至 2024-12, 8万元, 在研, 参与 3）北京市农林科学院, 科技创新能力建设专项, KJCX20211002, 日光温室黄瓜霜霉病菌识别计数方法, 2021-01 至 2021-12, 15万元, 结题, 项目主持人 4）国家自然科学基金青年项目，日光温室黄瓜霜霉病初侵染监测预警方法研究(31401683)，2015.1-2017.12，25万，结题，项目主持人 5）国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项，中国和英国政府间科技合作项目-基于多平台遥感和物联网感知的苹果生产全程精准优管关键技术（2017YFE0122500），2019.03-2022.02 1125，结题，课题主持人 6）欧盟FP7玛丽•居里国际科研人才交流计划项目，A traceability and early warning system for supply chain of agricultural product: Complementarities between EU and China (PIRSES-GA-2013-612659)，2013.11-2017.10，54.6万欧元，结题，中方联系人 7）国家外专局引智项目，“一带一路”田间植物表型获取与决策支持系统创新研究与示范（Y20181100002），2018.1-12，25万，结题，项目主持人 8）北京市农林科学院农业科技示范推广项目，果园智能管理技术应用示范（2020305），2020.1-2020.12，90万，结题，项目主持人 9）国家外专局引智项目，“一带一路”果蔬产品质量安全智能监测、模拟与预测决策支持系统创新研究与示范（DL2022001002L），2022.1.1-2023.12.31，30万，在研，项目主持人
代表性论文： 1) Chunhao Zhang#, Ran Liu#, Kaige Liu, Xinting Yang, Huiying Liu, Ming Diao*, Ming Li*. A CFD transient model of leaf wetness duration on greenhouse cucumber leaves. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 200: 107257 2) Liu, K.; Mu, Y.; Chen, X.; Ding, Z.; Song, M.; Xing, D.*; Li, M*. Towards Developing an Epidemic Monitoring and Warning System for Diseases and Pests of Hot Peppers in Guizhou, China. Agronomy 2022, 12 (5), 1034. https://doi.org/10.3390/agronomy12051034 3) Ran Liu, Hui Wang, José Luis Guzmán*, Ming Li*. A model-based methodology for the early warning detection of cucumber downy mildew in greenhouses: An experimental evaluation. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 194:106751 4) R. Liu, J. Liu, H.Y. Liu*, X.T. Yang, Fernando Bienvenido, and M. Li*. A 3-D simulation of leaf condensation on cucumber canopy in a solar greenhouse. Biosystems Engineering, 2021, 210: 310-329. 5) R. Liu, M. Li*, J.L. Guzman*, F. Rodríguez. A fast and practical one-dimensional transient model for greenhouse temperature and humidity. Computers and Electronics in Agriculture 186 (2021) 106186 6) Tao Ji, Tito Caffi, Odile Carisse, Ming Li, and Vittorio Rossi*. Development and evaluation of a model that predicts grapevine anthracnose caused by Elsinoë ampelina. Phytopathology, 2021,111(7): 1173–1183 7) Dong-Mei Wen, Mei-Xiang Chen, Li Zhao, Tao Ji, Ming Li*, Xin-Ting Yang*. Segmentation of thermal infrared images of cucumber leaves using K-means clustering for estimating leaf wetness duration. International Journal of Agricultural and Biological Engineering (IJABE), 2020, 13(3): 161–167 8) Hui Wang, Jorge Antonio Sanchez-Molina*, Ming Li*, Manuel Berenguel. Development of an empirical tomato crop disease model: a case study on gray leaf spot. European Journal of Plant Pathology, 2020, 156 (2): 477–490 9) Dong-Mei Wen, Mei-Xiang Chen, Li Zhao, Tao Ji, Ming Li*, Xin-Ting Yang*. Use of thermal imaging and Fourier transform infrared spectroscopy for the pre-symptomatic detection of cucumber downy mildew. European Journal of Plant Pathology, 2019, 115(2): 405–416 10) Li, Ming#, Chen, Sining#, Liu, Fang, Li Zhao, Qingyu Xue, Hui Wang, Meixiang Chen, Peng Lei, Dongmei Wen, Jorge Antonio Sanchez-Molina, Jose Fernando Bienvenido, Zhenfa Li*, Xinting Yang*. A risk management system for meteorological disasters of solar greenhouse vegetables. Precision Agriculture, 2017, 18: 997–1010.
发明专利授权： 1）基于三维姿态估计的昆虫识别装置及方法，2019-07-02，ZL 201710045012.X，北京农业信息技术研究中心，陈梅香，张睿珂，李明，温俊宝，杨信廷，赵丽，发明专利授权 2）叶片湿润时间监测方法及系统，2019-03-29，ZL 201610326752.6，北京农业信息技术研究中心，李明，孙文娟，陈梅香，明楠，赵丽，杨信廷，发明专利授权 3）害虫监测系统及方法，2018-12-25，ZL201610245423.9，北京农业信息技术研究中心，陈梅香，杨信廷，李明，赵丽，李文勇，杜晓伟，钱建平，发明专利授权 4）一种基于手机的害虫自动监测系统及方法，2018-11-23，ZL 201610288907.1，北京农业信息技术研究中心，赵丽，陈梅香，李明，李文勇，钱建平，邢斌，杨信廷，发明专利授权 5）害虫识别计数系统及方法，2018-04-10，ZL201610245162.0，北京农业信息技术研究中心，陈梅香，李文勇，董大明，矫雷子，杜晓伟，孙传恒，田冉，张睿珂，李明，杨信廷，发明专利授权 6）一种多功能果实纵横径测量装置及测量方法,2016-08-31,ZL 201410098951.7，北京农业信息技术研究中心，杨信廷，陈梅香，李明，钱建平，杜晓伟，李文勇，张勇， 发明专利授权 7）一种自动更换粘虫板的害虫监测系统及监测方法，2016-06-08，ZL 201410403966.X，北京农业信息技术研究中心，陈梅香，李文勇，杜晓伟，孙传恒，李明，牛霆葳，张勇，钱建平，杨信廷， 发明专利授权 8）一种害虫诱捕计数装置及计数系统，2016-06-08，ZL 201410128410.4，北京市农林科学院，陈梅香，石宝才，孙传恒，李文勇，杜晓伟，牛霆葳，李明，张勇，王慧，杨信廷， 发明专利授权 9）基于三维模拟的昆虫识别装置及方法，2019-12-17，ZL201611269850.7，北京农业信息技术研究中心，陈梅香，李明，杨信廷，赵丽，张睿珂，钱建平， 发明专利授权 10）一种小体积害虫自动检测方法及系统，2021-08-03，ZL2019106603931，北京农业信息技术研究中心，李文勇，李明，杨信廷， 发明专利授权
标准制定： 天津市地方标准. 设施蔬菜栽培环境信息采集规范，DB12/T 574-2015，排名第7。主要起草单位 天津市生宝谷物种植农民专业合作社 、北京农业信息技术研究中心 、天津市农村工作委员会信息中心 、天津市无公害农产品（种植业）管理中心。主要起草人 李小刚、钱建平、王学忠、李洁、张保岩、顾靖、李明、于建美、邢斌、赵丽、康双辉、李茏 。 天津市地方标准. 设施蔬菜生产履历信息采集规范，DB12/T 576-2015，排名第7。主要起草单位 天津市无公害农产品（种植业）管理中心、北京农业信息技术研究中心 、天津市农村工作委员会信息中心 。主要起草人 王学忠、钱建平、李洁 、王鸿彬、李小刚、张保岩、李明、薛彬、于建美、邢斌、康双辉、赵丽辉 。
专著： 1）农业工程学报2008年专刊编辑 2）International Journal of Agricultural and Biological Engineering2017专栏特邀编辑 3）Agronomy专刊主编，编委 3）杨信廷，钱建平，孙传恒. 农产品质量安全管理与溯源—理论、技术与实践. 北京：科学出版社，2016（负责第2、8、11章撰写，并参与统稿工作） 4）汪懋华，赵春江，李民赞，王纪华. 数字农业. 北京：电子工业出版社，2012（执笔第8.4节作物病虫草害模型） 5）陈兆波主编. 基于产业价值链的农业新技术推广案例选编. 北京：中国农业科学技术出版社，2021（执笔案例第二十六、二十七） 5）农业工程学报2008、2009年增刊学术编辑。 6）中国人工智能2.0发展战略研究 （课题6：人工智能2.0的创新性应用 ） 王秀，吉增涛，孙想，杨贵军，杨信廷，吴华瑞，孟志军，姜凯，郭文忠，孙传恒，李明，邱权，陈晓丽，顾静秋 浙江大学出版社 2018-12-09 课题6：人工智能2.0的创新性应用 第九章人工智能2.0在农业中的应用中的相关内容的编写。
获奖： 2019，天津市科学技术进步奖二等奖，设施园艺环境智能监测及调控关键技术研究与集成应用，排名第2 2018，北京市科学技术奖三等奖，果蔬及水产品质量安全追溯技术研究与应用，排名第3 2018，长城食品安全科学技术奖励（国科技奖励编号：0276）特等奖，食用农产品质量安全追溯技术研究与应用，排名第4 2016全国农牧渔业丰收奖二等奖，“放心菜”质量安全技术保障体系构建与推广，排名第13 2016.10：中国植物保护学会优秀青年报告奖，日光温室黄瓜病害预警技术研究 2014山东高等学校优秀科研成果奖，三等奖，基于现场感知技术的果园精准管理系统研究与应用，排名第3 2014泰安市科学技术奖一等奖，基于现场感知技术的果园精准管理系统研究与应用，排名第3 2010.6：国际精准农业杰出研究生奖（中国大陆首位）
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