代表性学术成果：
一、项目： 1. 基于深度迁移学习的精密刀具缺陷检测系统的研发与应用，天津市科技局项目。 2. 认知发育机器人内在动机系统的研究，国家自然科学基金项目。 3. 智能环境传感器神经网络建模及数据交互优化方法研究，科技部重点研发项目。 4. 基于生物发育机理的连铸钢包下渣预报系统的理论研究，河北省自然科学基金项目。 5. 基于稀疏深度学习的图像语义分类研究，河北省教育厅高等学校科学技术研究项目。
二、论文（近三年）： （1）Shi Tao,Ding Yao,Zhu Kuifeng,Su Yanjie. DFP-YOLO: a lightweight machine tool workpiece defect detection algorithm based on computer vision，The Visual Computer, 2024: 1-13.(SCI三区) （2）史涛，崔杰，李松.优化改进YOLOv8 实现实时无人机车辆检测的算法，计算机工程与应用, 2024, 60 (9): 79-89.(EI) （3）史涛，刘海鑫.一种基于改进YOLOv5的安全帽佩戴检测方法,天津理工大学学报，2024.12. （4）TAO SHI,YAO DING, WENXU ZHU. YOLOv5s_2E: Improved YOLOv5s for Aerial Small Target Detection, IEEE ACCESS, 2023, 2023(11): 80479-80490.(SCI三区) （5）TAO SHI, WENXU ZHU,YANJIE SU ; Improved Light-Weight Target Detection Method Based on YOLOv5, IEEE ACCESS, 2023, 2023(11): 38604-38613. (SCI三区) （6）李松, 史涛, 井方科.改进YOLOv8的道路损伤检测算法, 计算机工程与应用，2023, 59 (23): 165-174.(EI) （7）史涛，刘祖林，朱文旭.基于改进YOLOv5s的车辆行人检测,国外电子测量技术,2023,42(12):195-200. （8）TAO SHI,DONGHUI WANG,HONGGE REN. Triplet Network Template for Siamese Trackers, IEEE ACCESS, 2022(9): 44426-44435. (SCI三区) （9）裴高乐，史涛，李世星.NSCT与AR-PCNN相结合的医学图像融合研究, 激光杂志, 2022, 43(10):222-228. （10）张海明，史涛，基于改进Faster R-CNN的目标检测算法研究, 重庆理工大学学报(自然科学), 2022, 36(9): 179-186.
三、发明专利 （1）连铸保护渣温度控制装置ZL201911125306.9,2023.09，第1 （2）基于层级实时记忆算法的连铸下渣智能预报系统, ZL2019105326359,202007，第1。 （3）基于无监督深度空间特征编码的航拍图像分类方法，ZL201610423487.3，201905，第1。 （4）基于霍尔编码器阻力式两轮平衡车转向装置，ZL201610500140.4，201904，第1。 （5）一种基于主动学习的板厚智能控制方法，ZL201510665952.X，201807，第1。 （6）基于视觉特性的仿生自适应模糊边缘检测方法，ZL201610010368.5，201806，第1。
备注： 每年招收学生计划：硕士3-5人 欢迎对人工智能方向感兴趣的同学报考。 |
