代表性学术成果：
1.科技项目 (1) 2026.04-2030.03，国家科技重大专项（2030）：“基于电力大模型的虚拟电厂跨电压等级协同优化调度技术”（2026ZD0811204），课题负责人 (2) 2024.01-2027.12，国家自然科学基金重点支撑项目：“水-风-光-抽蓄储能系统协同开发与多目标优化运行研究”（U23B20142），项目骨干 (3) 2023.01-2026.12，国家自然科学基金面上项目：“考虑配电网复杂形态特征的二次系统协调规划理论与方法研究”（52277121），项目负责人 (4) 2022.12-2025.11，中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划课题：近海漂浮式光伏高效安全的电气系统设计和耐候性研究（2022YFB4200703），课题负责人 (5) 2021.12-2025.08，中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划项目：“规模化灵活资源虚拟电厂聚合互动调控关键技术”(2021YFB240120)，子课题负责人 (6) 2017.07-2021.06，中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划课题：“基于多源信息自适应状态估计技术与PMU最优布点方案研究”(2017YFB0902902)，课题负责人 (7) 2016.07-2020.06国家重点研发计划课题项目：“电力供需互动服务平台关键技术研究” (2016YFB0901104)，子课题负责人 (8) 2019.01-2022.12，国家自然科学基金面上项目：“基于数据分析的电能表运行误差远程校验关键技术研究”（51877145），项目负责人 (9) 2014.01-2017.12 国家自然科学基金面上项目：“需求侧资源参与可再生能源消纳模式及协调控制技术研究”(51377119)，项目负责人 (10) 2013.01-2015.12国家科技支撑项目“区域智能电网综合示范工程-含分布式能源的微网控制与优化技术”(2013BAA01B03)，子课题负责人 (11) 2012.01-2014.12国家自然科学基金青年基金项目：“基于人工免疫技术的Multi-Agent系统微网优化运行研究” (51107086)，项目负责人 (12) 2012.01-2014.12国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目：“灵活互动的智能用电关键技术研究”(2011AA05A115)，子课题负责人 (13) 2008.01-2010.12国家自然科学基金项目：“交直流混合大规模电力系统在线安全分析与控制关键技术研究”(E070403)，项目第2完成人 (14) 2018.09-2019.09电网安全与节能国家重点实验室开放基金项目："基于广域测量的新能源交直流混联系统故障分析及阶梯协调控制决策技术"，项目负责人 (15) 2019.06-2020.06 直流输电技术国家重点实验室开放基金项目："基于WAMS 的交直流混联系统故障后阶梯协调控制策略研究"，项目负责人 (16) 2020.09-2021.09，北京市重点实验室开放基金项目：“支持新能源消纳的需求侧资源优化配置及柔性互动技术研究”，项目负责人
2、科研论文 [1] Hui Jin, Xiangyu Kong, Chunjie Wang, Hongbin Liu, Ye Yao. Lifetime and power generation evaluation of offshore floating photovoltaic systems considering wave motion and photovoltaic module degradation rates [J]. Journal of Cleaner Production, 526(2025), 146659. (SCI论文一区) [2] Liu Mao, Kong Xiangyu, Xiong Kaizhi, et al. Multi-scale spatio-temporal transformer: A novel model reduction approach for day-ahead security-constrained unit commitment [J]. Applied Energy, v 380, February 15, 2025. (SCI论文一区) [3] Jin Hui, Kong Xiangyu, Wang Chunjie, et al. A methodology for simulation of power generation characteristics and enhancement of MPPT performance of offshore floating photovoltaic arrays [J]. Applied Energy, 2025, Vol.3 93, 126129. (SCI论文一区) [4] Liu Mao, Kong Xiangyu, Lian Jijian, Wang Jimin, Yang Bohan. Distributionally robust coordinated day-ahead scheduling of Cascade pumped hydro energy storage system and DC transmission [J]. Applied Energy, v 384, April 15, 2025. (SCI期刊一区) [5] Bixuan Gao, Xiangyu Kong, Shangze Li, et al. Enhancing anomaly detection accuracy and interpretability in low-quality and class imbalanced data: A comprehensive approach [J]. Applied Energy, Volume 353, Part B, 1 January 2024, 122157. (SCI期刊一区) [6] Yuying Ma, Xiangyu Kong, Liang Zhao, et al. A method for analyzing the irrepazrability of diverse electricity consumption data based on improved data generation technology [J]. Applied Energy 374 (2024) 123994. (SCI期刊一区) [7] Bixuan Gao, Xiangyu Kong, Gaohua Liu, et al. Monitoring high-carbon industry enterprise emission in carbon market: A multi-trusted approach using externally available big data Author links open overlay panel [J]. Journal of Cleaner Production, Volume 466, 10 August 2024, 142729. (SCI期刊一区) [8] Bixuan Gao, Xiangyu Kong, Shangze Li, et al. Enhancing anomaly detection accuracy and interpretability in low-quality and class imbalanced data: A comprehensive approach [J]. Applied Energy, Volume 353, Part B, 1 January 2024, 122157. (SCI期刊一区) [9] Kong Xiangyu, Lu Wenqi, Wu Jianzhong, et al. Real-time pricing method for VPP demand response based on PER-DDPG algorithm [J]. ENERGY, Volume 271, 15 May 2023, 127036. (SCI期刊一区) [10] Xiangyu Kong, Zhengtao Wang, Chao Liu, Delong Zhang, Hongchao Gao. Refined peak shaving potential assessment and differentiated decision-making method for user load in virtual power plants [J]. Applied Energy, Volume 334, 15 March 2023, 120609. (SCI期刊一区) [11] Siwei Li, Xiangyu Kong, Liang Yue, Chang Liu, et al. Short-term electrical load forecasting using hybrid model of ray foraging optimization and vector regression [J]. Journal of Cleaner Production, 388 (2023) 135856. (SCI期刊一区) [12] Xiangyu Kong, Xu Zhao, Chengshan Wang, Qing Duan, Guanglin Sha, Lu Liu. Promote the international development of Energy Internet technology standards based on key competition mode [J]. Sustainable Cities and Society, Vol. 86, November 2022, 104151. (SCI期刊一区) [13] Fangyuan Sun, Xiangyu Kong, Jianzhong WU, et al. DSM Pricing Method Based on A3C and LSTM Under Cloud-edge Environment [J]. Applied Energy, 315 (2022) 118853. (SCI期刊一区) [14] Xiangyu Kong, Xiaopeng Zhang, Xuanyong Zhang, et al. Adaptive Dynamic State Estimation of Distribution Network Based on Interacting Multiple Model [J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022, 13(2): 643-652. (SCI期刊一区) [15] Kong Xiangyu，Zhang Xiaopeng，Bai Linquan. A Remote Estimation Method of Smart Meter Errors based on NNF and GDRLS. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(1): 219-230. (SCI期刊一区) [16] Kong Xiangyu, Zhang Xiaopeng, Lu Ning. Online Smart Meter Measurement Error Estimation Based on EKF and LMRLS Method [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 12(5), 4269 - 4279. (SCI期刊一区) [17] Xiangyu Kong, Xiao Jie, Liu Dehong, et al. Robust Stochastic Optimal Dispatching Method of Multi-energy Virtual Power Plant Considering Multiple Uncertainties [J], Applied Energy, 279 (2020)115707. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115707 (SCI期刊一区) [18] Xiangyu Kong, Fangyuan Sun, Xianxu Huo, et al. Hierarchical optimal scheduling method of heat-electricity integrated energy system based on Power Internet of Things [J]. Energy, 210 (2020) 118590. (SCI期刊一区) [19] Xiangyu Kong, Dehong Liu, Chengshan Wang, et al. Optimal operation strategy for interconnected microgrids in market environment considering uncertainty [J]. Applied Energy, 275(2020) 115336. (SCI期刊一区) [20] Xiangyu Kong, Xiaopeng Zhang, Gang Li, Delong Dong, Ye Li. An estimation method of smart meter errors based on DREM and DRLS [J]. Energy, 204(2020) 117774 (SCI期刊一区) [21] Xiangyu Kong, Deqian Kong, Jingtao Yao, et al. Online pricing of demand response based on long short-term memory and reinforcement learning [J]. Applied Energy, 271 (2020), 114945. (SCI期刊一区) [22] Xiangyu Kong, Yong Xu, Zaibin Jiao, Delong Dong. Fault Location Technology for Power System Based on Information about the Power Internet of Things [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020,16(10) 6682-6693. (SCI期刊一区) [23] Xiangyu Kong, Chuang Li, Chengshan Wang, et al. Short-term electrical load forecasting based on error correction using dynamic mode decomposition [J]. Applied Energy. Vol 261 (1), March 2020, 114368. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114368 (SCI期刊一区) [24] Xiangyu Kong, Chuang Li, Feng Zheng, Chengshan Wang. Improved Deep Belief Network for Short-Term Load Forecasting Considering Demand-Side Management [J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2020, 35(2): 1531-1538. (SCI期刊一区) [25] Xiangyu Kong, Dehong Liu, Jie Xiao, Chengshan Wang. A multi-agent optimal bidding strategy in microgrids based on artificial immune system [J]. Energy, 189 (2019) 116154.(SCI期刊一区) [26] Xiangyu Kong, Jie Xiao, Chengshan Wang. Bi-level multi-time scale scheduling method based on bidding for multi-operator virtual power plant [J]. Applied Energy, 2019, 249(2019): 178-189. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.04.130. (SCI期刊一区) [27] 孔祥玉，于凡凡，张祖锋，周慧慧，段梅梅，方凯杰．考虑碳排放约束的工业园区高耗能负荷互动决策方法[J]．电力系统自动化，2026，50(5): 33-43. [28] 孔祥玉，杨至端，孙裕策，程宝华，段梅梅．面向紧急需求响应的规模化灵活资源负荷管理快速决策方法[J]．电力系统自动化. 2024, 48(24): 174-183. [29] 孔祥玉，马玉莹，艾芊，等.新型电力系统多元用户的用电特征建模与用电负荷预测综述[J].电力力系统自动化，2023, 47(13): 1-16. [30] 孔祥玉，刘超，王成山，陈宋宋，李思为.基于深度子领域自适应的需求响应潜力评估方法[J]，中国电机工程学报, 2022，42(16): 5786-5797。(获《中国电机工程学报》2023 年度“优秀论文”奖) [31] 孔祥玉，刘超，陈宋宋，陈启鑫，王铮涛.考虑动态过程的可调资源集群多时间节点响应潜力评估方法[J].电力系统自动化，2022,46(19): 55-64. [32] 李闯，孔祥玉，朱石剑，田世明，鄂志军.能源互联环境下考虑需求响应的区域电网短期负荷预测[J].电力系统自动化，2021,45(1): 71-78. [33] 孔祥玉，张烜墉，王成山，李鹏，于力，江晓东.复杂形态下的配电网自适应自趋优状态估计方法[J].中国电机工程学报, 2021, 41(10): 3339-3348. [34] 孔祥玉，马玉莹，李野，王成山，赵鑫.基于限定记忆递推最小二乘算法的智能电表运行误差远程估计[J].中国电机工程学报, 2020, 40(7): 2142-2151. [35] 孔祥玉，王玉婷，袁枭枭，于力.基于定制遗传算法考虑配电网多种拓扑可观性的PMU优化配置[J]. 电力自动化设备, 2020, 40(1): 66-73. [36] 孔祥玉,吕鑫鹏,俞小勇, 吴争荣.基于量化分解的配电网可靠性提升措施分析 [J].电力系统自动化, 2019, 43(19): 132-139. [37] 孔祥玉, 李闯,郑锋,于力,马溪原.基于经验模态分解与特征相关分析的短期负荷预测方法[J].电力系统自动化，2019, 43(5): 46-52. 中国精品科技期刊顶尖学术论文（F5000） [38] 孔祥玉,张禹森,杨世海,李志新,王继东.市场机制下考虑风险的售电公司日前电价决策方法[J].电网技术, 2019, 43(3): 935-943. [39] 孔祥玉，吕鑫鹏，董旭柱，吴争荣，刘志文.基于负荷分类评估的配电网可靠性分析方法[J].湖南大学学报（自然科学版），2018, 45(4): 104-111. [40] 孔祥玉, 郑锋, 鄂志君, 等.基于深度信念网络的短期负荷预测方法[J].电力系统自动化, 2018, 42(5): 133-139. （获《中国百篇最具影响国内学术论文》） [41] 孔祥玉, 胡启安, 董旭柱, 等. 引入改进模糊C均值聚类的负荷数据辨识及修复方法.电力系统自动化, 2017, 41(9): 90-95. [42] 孔祥玉, 曾意, 陆宁, 等. 基于多智能体竞价均衡的微电网优化运行方法.中国电机工程学报, 2017, 37(6): 1626-1633.
3、部分获奖 (1) “电能表在线监测与状态评价关键技术及应用”，河北省科学技术进步奖，二等奖，2025年，河北省人民政府 (2) “电力负荷柔性调控与供需互动关键技术及规模化应用”，中国商业联合会科学技术进步奖，特等奖，2024年，中国商业联合会 (3) “促进新能源消纳的大规模灵活资源柔性调控关键技术及应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2024年（排名第一），天津市人民政府 (4) “海量分布式负荷柔性聚合与可靠控制关键技术及产业化应用”，广西科技进步奖，二等奖，2024年，广西自治区人民政府 (5) “千万千瓦级负荷资源精准辨识与柔性调控关键技术及应用”，电力科学技术进步奖一等奖，2023年，中国电机工程学会，电力科学技术奖励工作办公室 (6) “智能电表在线精准监测与高效运维关键技术研究与应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2022年（排名第一），天津市人民政府 (7) “基于智能电表状态评价的在线监测及高效运维技术研究与应用”，中国电力发展促进会科学技术奖，一等奖，2022年，中国电力发展促进会 (8) “含波浪能发电系统的海岛智能微网关键技术研究及示范应用”，电力科技创新奖，二等奖，2022.12，中国电力企业联合会 (9) “面向电能表状态更换的计量在线校准关键技术及应用”，中国电工技术学会科学技术奖三等奖，2022.12，中国电工技术学会 (10) “需求导向的四位一体式智能电网高层次人才培养机制探索与实践”，天津市高等教育（研究生）教学成果奖特等奖，2022年，天津市人民政府 (11) “安全高效用电信息采集与数据分析关键技术及应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2021年（排名第一），天津市人民政府 (12) “基于混合增强智能的有源配电网高可靠运行关键技术研究与应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2020年（排名第一），天津市人民政府 (13) “火电机组灵活性改造及热电协同调度技术与应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2020年，天津市人民政府 (14) “基于配用电信息集成的供电可靠性提升关键技术研究与应用”电力科技创新奖，一等奖，2019年度，中国电力企业联合会。 (15) “大规模电力需求侧精准调控关键技术及工程应用”，天津市科技进步奖，二等奖，2019年（排名第一），天津市人民政府 (16) “北方城镇冬季热-电供需平衡优化技术及应用”，2019年中国电力科学技术奖，二等奖，2019，中国电力建设企业协会， (17) “大规模电力需求侧精准调控关键技术及工程应用”，国网信息通信产业集团有限公司科学技术进步奖，一等奖，2019年，国网信息通信产业集团 (18) “综合能源供给智能量测体系研究与应用”，中国质量协会质量技术奖，二等奖，2018年，中国质量协会 (19) “低压台区智能电能表运行误差实施远程诊断与异常快速处置技术研究”，国网天津市电力公司科学技术奖，一等奖，2018年，国网天津市电力公司 (20) “面向多能源信息采集关键技术及应用”，国网天津市电力公司科学技术进步奖，一等奖，2018年，国网天津市电力公司 (21) “大型电网企业以提升运营核心竞争力为目标的管理体系建设”，天津市企业管理现代化创新成果奖，二等奖，2018年，天津市企业管理委员会 (22) “灵活互动的智能用电关键技术与成套装置及应用”，中国南方电网公司科学技术进步奖，一等奖， 2016年，中国南方电网有限责任公司
4、发明专利 (1) Optimized Operation Method in Micro-Grid with Multi-Agent Structure, 发明专利(美国), US 10,628,742 B21，2020.04.21 (授权) (2) Optimal Sparse Placement of Phasor Measurement Units And State Estimation of Key Buses in Distribution Networks,发明专利(美国), 63/894,615 (授权) (3) 一种海上漂浮式光伏发电系统的MPPT控制方法，ZL 2025 1 0115855.7 (授权) (4) 一种含高比例新能源的电力系统多阶段机组组合方法，ZL202411151385.1 (授权) (5) 一种规模化可调资源的联合优化控制方法和装置，ZL 202210880173.1 (授权) (6) 一种虚拟电厂调节能力分析方法、电子设备以及存储介质，ZL202510451556.0 (授权) (7) 一种高耗能工业园区企业用户碳排放测算方法，ZL202411370239.8 (授权) (8) 一种基于时态分析的智能电表数据时标校准方法及装置，ZL202210262977.5 (授权) (9) 一种基于分解融合的电力负荷时间序列控制方法，ZL201911259064.2 (授权) (10) 一种主动配电网供电能力多目标评价方法，ZL201811218914.X (授权) (11) 基于轨迹跟踪及误差修正的短期电力负荷预测方法及系统，ZL201910763658.0 (授权) (12) 基于非侵入式用电数据居民小区电力负荷控制方法及装置，ZL201911359483.3 (授权) (13) 一种智能电表误差远程估计方法及装置，ZL 2021 1 0615308.7 (授权) (14) 一种结合线损分析的智能电表运行误差监控方法，ZL 2020 1 0232342.1 (授权) (15) 一种基于强化学习和LSTM网络的负荷实时调度方法，ZL 202010383555.4 (授权) (16) 一种基于人工智能的数据预测方法及装置，ZL 2018 1 0602426.2 (授权) (17) 基于PMU信息和Petri网的有源配电网故障诊断方法，ZL 2019 1 0761526.4 (授权) (18) 一种基于D-PMU装置的配电网故障精确定位方法，ZL 2020 1 0408256.1 (授权) (19) 一种基于量测数据分析的智能电表在线远程校验方法，ZL201910729332.6 (授权) (20) 一种配售分开环境下售电公司购电量控制方法，ZL201810193848.9 (授权) (21) 一种配电网可靠性提升措施适用性量化分析方法，ZL2017112873197 (授权) (22) 一种提高电力系统暂态稳定性分析效率的方法，ZL2012102186114 (授权) (23) 一种基于分层求解的配电网状态估计方法，201710736484.X (授权) (24) 一种电力系统负荷数据辨识及修复方法，2016106145639 (授权) (25) 一种提高电力系统安全稳定性的紧急控制方法，ZL201310555108.2 (授权) (26) 一种基于人工免疫技术的分布式电源竞价方法，ZL201410668588.8 (授权) (27) 一种微网能量管理控制方法, 发明专利，ZL201410234387.7 (授权) (28) 一种大电网安全稳定追加紧急控制方法，ZL2013105549773 (授权)
5、技术规范 [1] 天津市地方标准《能源大数据数据归集规范》（DB12/T 1304—2024），天津市市场监督管理委员会，2024-02-19 发布。 [2] 中华人民共和国电力行业标准《电力需求响应系统信息交换测试规范(DL T 2116-2020)》，国家能源局，2020年10月发布，中国电力出版社2021.06 [3] 中华人民共和国电力行业标准《电力需求响应系统检验规范(DL T 2117-2020)》，国家能源局，2020年10月发布，中国电力出版社2021.06 [4] 国际标准IEEE Std 2030.9™-2019,《IEEE Recommended Practice for the Planning and Design of the Microgrid》,IEEE SA Standards Board/SCC21, March 2019. [5] 国家技术标准《微电网工程设计标准(GBT 51341-2018)》，中国计划出版社2018.12 [6] 中国电力企业联合会标准《微电网工程设计规范(TCEC 5005-2018)》，中国电力出版社2018.04
|
