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电气工程与自动化学院研究生导师介绍-王鑫

姓名

王鑫

学历学位

博士

性别

导师类型

硕导

职称

实验师

所属学院

工程训练中心

Email

wangxin20052122@163.com

学术兼职

中国电子学会会员、天津市青年科技工作者协会会员、MST审稿人、天津理工大学智能控制与故障诊断研究所成员、优秀科技特派员

招生专业

控制科学与工程(学硕、专硕)

电气工程(学硕、专硕)

研究方向

自动控制、人工智能、故障诊断

代表性学术成果:

主持/参与的部分科研项目:

[1] 天津市技术创新引导专项(基金):基于数据驱动的电机故障诊断方法与实验(主持)

[2] 企业委托课题:医用药剂调配控制系统开发(主持)

[3] 企业委托课题:基于电液提升控制器中比例阀驱动控制软件(主持)

[4] 企业委托课题:无线数据采集系统开发(主持)

[5] 成果转化:故障诊断多工况仿真与在线诊断技术(主持)

[6] 国家自然科学基金项目:生物可降解DC-TENG制备及其对镁合金骨缺损修复支架腐蚀行为与骨生长的双向调控(参与)

[7] 天津市技术创新引导专项(基金):基于主动声脉冲技术的焊接缺陷智能检测平台研发(参与)


主持/参与的部分教改项目:

[1] 天津市教改重点项目子课题:专业认证背景下高校机电类专业可衡量的非技术工程能力培养与实践(参与)

[2] 天津市教改重点项目子课题:智造引领、专业融合的新工科人才职业能力培养与师资素质提升实践(参与)

[3] 校级教改重点课题:面向新工科基于CDIO模式的工程训练Ⅱ教学改革研究(主持)


部分论文:

[1] 基于STM32和卡尔曼滤波的纸张计数系统设计,仪表技术与传感器,中文核心,第一作者

[2] 基于FDC2214单通道阈值分析的手势识别系统,实验技术与管理,中文核心,第一作者

[3] A Fault Diagnosis Method Based on a Rainbow Recursive Plot and Deep Convolutional Neural NetworksSCI,通讯作者

[4] An Accurate and Lightweight Algorithm for Caged Chickens Detection based on Deep LearningSCI,通讯作者

[5] Fault Diagnosis of Rotating Machinery System Based on Multi-source Fusion Using RP-RGB-HLCNN ModelEI会议第一作者

[6] Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on VMD-CNN-SLSTM ModelEI会议,通讯作者


部分专利:

[1] 基于MPU6050和决策树的电机故障诊断方法及系统,授权发明专利。

[2] 基于ADXL335和深度学习的电机故障诊断模拟实验台及诊断方法,授权发明专利。

[3] 基于STM32单片机的智能自行车清洗机器人,授权实用新型专利。

[4] 一种智能型风力摆实验仪,授权实用新型专利。

[5] 电机故障诊断多工况仿真软件,授权软著。

[6] 电机故障诊断上位机系统,授权软著。


部分获奖:

[1] 市级一流课程《工程训练B

[2] 天津市教师教学创新大赛二等奖

[3] 天津市教学成果奖二等奖


指导学生:

指导市级优秀学生社团,在全国大学生电子设计竞赛、华北五省机器人等竞赛中,指导学生获得国家级一等奖5项,国家级二等奖5项,国家级三等奖12项,天津市一等奖11项。指导学生完成国家级创新实验项目5项,省部级创新实验项目2项。获评首届我最喜爱的科创导师。


包含科技奖、代表科研项目、成果转化、科研论文、著作、专利等