报告题目：模仿人类语言理解的可解释的细粒度情感分析(MiMuSa)与大语言模型（LLMs）对比研究

报告时间：2026年10月14号（周三） 下午14:00

报告地点：29-458会议室

报告人：王兆霞副教授（新加坡管理大学）

报告摘要：

情感分析因其广泛的应用而成为一项重要的自然语言处理 (NLP) 任务。大多数现有的情感分析技术局限于总体层面的分析，仅将情感分为消极（负面）、中性或积极（正面）。虽然最新的基于深度学习的方法已经扩展到包括三种以上的情感类别，但这些方法仍然是黑箱方法，而非可解释的语言处理技术。为了弥补这一空白，本研究提出了一种新的可解释、细粒度、多类别情感分析方法 MiMuSA，该方法模仿人类的语言理解过程。所提出的方法涉及一个多级模块化结构，旨在复制人类语言理解过程，例如矛盾处理、情感强度处理等。具体而言，构建了多个知识库来支持情感理解过程，包括基础知识库、否定和特殊知识库、讽刺规则和对立逆向知识库以及情感强度指示知识库。这项研究在面向可解释性和类人语言理解方法的研究方向上迈出了重要一步。此外，本次研究演讲将比较MiMuSa与大语言模型（LLMs），并探讨大语言模型在与人类语言理解过程相关的任务，如逻辑推理和翻译等方面的能力。演讲最后将概述结论，并提出该领域未来工作的方向。

报告人简介：

王兆霞是新加坡管理大学（SMU）计算机与信息系统学院计算机科学副教授。加入新加坡管理大学 （SMU）计算机学院之前，王兆霞副教授曾在新加坡科技研究局（A*STAR）的高性能计算研究所（IHPC）工作，并晋升至高级科学家和项目经理，曾在多个学术机构担任过各种职务，包括英国伯明翰大学访问学者、天津大学兼职教授、新加坡国立大学兼职教师以及南京信息工程大学兼职教授。王老师主要从事包括自然语言处理（NLP）、机器学习、情感分析、时间序列分析、复杂系统分析、图像处理、知识图谱、知识表示、因果推理、智能机器人、大型语言模型（LLM）以及其他人工智能（AI）等相关的研究和应用，担任《复杂和智能系统学报》（Complex & Intelligent Systems）、《IEEE情感计算学报》（IEEE Transactions on Affective Computing）和《IEEE计算智能新兴主题学报》（IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence）的副主编。

电气工程与自动化学院

2026年10月8日