国外科技媒体Tech Xplore报道我校情感计算与智能机器人团队最新研究成果

近日，国外科技媒体Tech Xplore对我校高强教授和董恩增教授情感计算与智能机器人团队的最新研究成果—“基于脑网络的聋人情感识别方法”进行专题报道。Tech Xplore是Science X旗下的科技网站，刊载内容主要涵盖工程、电子和技术发展等前沿领域最新研究。Science X是一个提供每日科学、研究、技术的高质量新闻媒体，覆盖面广，每月全球读者多达500万，包括科学家、研究人员和工程师等。

在日常的生活中，聋人主要依靠面部表情的识别进行情绪判断，与健听人相比，聋人对情绪的认知可能存在一定的差异。因此，参照上海交通大学吕宝粮教授团队公开的SEED数据库，团队招募了15位聋人工学院本科生参与情感脑电实验。

神经科学理论认为，认知过程是通过大脑中信息的传播和大脑不同区域之间的相互作用来反映的。该研究通过提取大脑的空间信息特征，分别对聋人和健听受试者的三类基本情感（积极，中性和消极）进行判别。在脑网络的建立过程中，采用双阈值法对相位锁值矩阵进行二值化，保留脑网络中的重要连接，剔除不必要连接。同时，从图论的角度出发，提取脑网络的全局属性和局部属性特征，有效的提高了情绪识别准确率。实验中也发现，对于听力正常受试者说，其情感诱发的关键脑区集中在大脑左前额叶和颞叶，而对于聋人来说，其大脑额叶、颞叶和枕叶区域可能与情感诱发有关系。

该成果发表在电子与电气领域权威期刊IEEE SENSORS JOURNAL上，电气工程与自动化学院高强教授和他指导的硕士研究生康巧菊为该成果第一作者，宋雨博士和董恩增教授为共同通讯作者，我校为第一作者单位和第一通讯作者单位。

新闻链接：https://techxplore.com/news/2021-09-emotions-deaf-individuals-eeg.html

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9524638